Нейрошторм

мем

На фоне посредственных анонсов OpenAI мы пропускаем революцию. Выпущена первая языковая модель, которая прогнозирует не токены, а байты. EvaByte — это языковая модель на уровне байтов размером 6,5B, построенная на улучшенной архитектуре с многобайтовым прогнозированием и EVA — эффективным механизмом внимания, разработанным для масштабируемости и производительности. Обученная на 1,5 трлн байтов текста на естественном языке, математических данных и кода, EvaByte конкурирует с лучшими языковыми моделями с открытым исходным кодом на основе токенизаторов, используя в 5 раз меньше обучающих данных, превосходя их в задачах кодирования и декодируя в 2 раза быстрее. Модель все еще обучается, но уже превосходит многих LLM старичков. huggingface.co/...sft github.com/...yte потестить онлайн можно здесь huggingface.co/...yte

Многие считают, что корпорации создавшие ИИ будут владеть миром, но может будет и наоборот

Вышла новая версия визуальной языковой модели moondrem2. модель: huggingface.co/...am2 гитхаб: github.com/...ile Инструкция по распознаванию взгляда на видео: github.com/...deo Moondream — это высокоэффективная языковая модель машинного зрения с открытым исходным кодом, которая сочетает в себе мощные возможности распознавания изображений с удивительно небольшим размером. Она разработана как универсальная и доступная модель, способная работать на широком спектре устройств и платформ. Проект предлагает два варианта модели: Moondream 2B: основная модель с 2 миллиардами параметров, обеспечивающая высокую производительность для задач общего назначения по распознаванию изображений, включая создание подписей, ответы на визуальные вопросы и обнаружение объектов. Moondream 0,5B: компактная модель с 500 миллионами параметров, специально оптимизированная для периферийных устройств, что позволяет эффективно использовать её на ограниченном по ресурсам оборудовании, сохраняя при этом впечатляющие возможности.

Реально, не стоит...

Если твоя ИИ девушка не локальная LLM, значит она проститутка

Alibaba выпустили локальную модель с цепочками рассуждений, которая превосходит o1-mini, o1-preview, claude-3.5 sonnet и gpt4o. И у нее всего 32B. Это невероятно! Позвольте представить: QwQ-32B-Preview. Люди уже протестировали 4 битный квант (требует где-то 18 ГБ памяти) и даже он превосходит o1-preview и o1-mini. Помню, некоторые считали, что чтобы опенсорсу догнать gpt-o1 понадобиться минимум полгода, но прошло всего 2 месяца. Китайцы последнее время радуют.

ComfyUI наконец-то сделали небольшой шажочек к сути своего названия (удобный интерфейс) и выпустили приложение ComfyUI Desktop с человеческой установкой, то есть теперь не надо быть программистом на питоне с 20-летним стажем, а достаточно скачать и запустить exe-шник и наслаждаться "удобным" интерфейсом этого комбайна по генерации изображений (и не только). Всех поздравляю! А нет, не всех, только владельцев видеокарт nvidia (и еще маководов). Почему-то разработчики забили болт на всех остальных и ограничили установку. Хорошо, что у основного приложения есть портабельная версия (только для винды), которая запускается с bat-ника. Там чисто база и с пользовательскими узлами придется повозится (в десктопной версии встроен ComfyUI Manager, все можно скачивать изнутри программы). Другой способ установки, для совсем ленивых - это использование Stability Matrix, программы, которая по сути является менеджером пакетов заточенным на всевозможные программы по генерации изображений, в том числе и ComfyUI. Stability Matrix в пару кликов позволяет установить и настроить ComfyUI, использование сторонних нодов поддерживается из коробки. Всем советую хотя бы попробовать эту прогу. Приятно, что она работает и на линухе.