NeuroSpace

Разговоры с искусственным интеллектом нередко напоминают квест: чтобы найти нужную мысль, приходится продираться сквозь потоки лишнего текста. ChatGPT рассуждает, философствует, шутит и только потом отвечает. В этом материале — простые способы заставить ИИ выражаться по существу. Важно понимать одну простую вещь: ChatGPT, Grok, DeepSeek, Gemini, Copilot и прочие ИИ-инструменты – это большие языковые модели (БЯМ). Это означает, что они натренированы быть «универсальными собеседниками», экспертами во всех областях сразу...

Обучение в компании новых сотрудников всегда было не самой легкой задачей. Порой огромное количество денег приносят чисто формальный результат. Сотрудники слушают, кивают, а результат никаккой Однако с появлением искусственного интеллекта (ИИ) ситуация кардинально изменилась. Теперь вместо сотни стандартных курсов и чеклистов, мы получили инструмент, который обучает с помощью нейросетей дешевле и эффективней. Об этом уже открыто пишут некоторые издания Кстати, уже написали для тебя статью про самую...

В середине 2025 года индустрия ИИ пережила обновление сразу от трёх ключевых компаний. OpenAI вывела на рынок GPT-5, DeepSeek — DeepSeek V3.1, а xAI — Grok-4. Каждый продукт называли самым мощным в истории. Однако презентации оставили вопросы. OpenAI уличили в неточностях при демонстрации, а GPT-5 критиковали за «потерю человечности». При этом отмечалось, что число галлюцинаций действительно снизилось. Сегодня мы посмотрим, кто из них оправдает ожидания. В прошлой статье речь шла о бизнес-применении нейросетей, теперь проверим это на практике...

Первая часть этой статьи, вот ссылка: https://dzen.ru/a/aMgGnnTd4lsCWvNb Прочти и возвращайся обратно! Теперь когда ты осилил своего первого чат-бота тебе предстоит недолгий, но сложный путь на пути к мастерству. После своего первого успешного запуска пилотного варианта тебе предстоит: найти первого заказчика, предоставить услугу, расширить навыки и наконец масштабироваться У обычного человека, незнакомого с ИИ, на это бы ушли годы! За это время развитие ИИ скакнуло бы еще дальше и его изучение сделалось вдвое, втрое труднее...

Основной тренд в мире нейросетей сейчас - это принятие. Основной "вау-эффект" уже пропадает, и нейросети из чего-то удивительного давно стали повседневностью Яркий пример похожего события - это внедрение электричества, несколько сотен лет назад. По началу это было сравнимо с магией. Казалось бы как что-то может путишествовать по каким-то проводам и что-то создавать? Но электричество сейчас это маст-хэв и для всех это не привычней неба или еды. Тоже самое и с ИИ: языковые модели, LLM и ещё что-то...