Ник Воронцов

ЧатГПТ научилась лучше отвечать на русском Помните, рассказывал, что с ЧатГПТ лучше всего общаться через «Дипл». С русского на английский переводить свои запросы, с английского на русский — её ответы. Сейчас способ выглядит сомнительным — за месяц ЧатГПТ неплохо так обучилась. Вот тексты для сравнения: 1. Первый и второй скрины — перевод запроса и ответа внутри нейросети. 2. Третий — перевод английского ответа через «Дипл». 3. Четвёртый — запрос и ответ на русском, без танцев с переводчиком.

Интернет для ЧатГПТ Небольшой спойлер к статье, которую уже пишу. Это плагин для «Хрома» WebChatGPT, который «подключает» нейросеть к интернету. Если в промпте есть вопрос, плагин автоматом скинет ссылки на материалы из поисковой выдачи и попросит ЧатГПТ их посмотреть. Это частично решает проблему с лимитами до 2021 года: всё, что произошло после, нейросеть знает хреново. WebChatGPT прекрасно дружит с AIPRM. Попробуйте, поиграйте. 🔗 — https://chrome.google.com/webstore/detail/webchatgpt-chatgpt-with-i/lpfemeioodjbpieminkklglpmhlngfcn?hl=ru

На каком языке общаться с ЧатГПТ ЧатГПТ понимает английский сильно лучше русского. Даже если пришлось переводить дважды: и свой запрос, и её ответ. Моя рабочая схема: — написать запрос на русском в «Дипл»; — скормить нейросети перевод; — получить ответ на английском; — перевести на русский в «Дипле». «Гугл-транслейт» тоже годится, но «Дипл» круче.

Почему ЧатГПТ не заменит крутых верстальщиков Спросил у ЧатГПТ, как лучше расположить заголовок, иллюстрацию и текст на странице. Ответ был такой: заголовок — в самый верх и выровнять по центру, ниже — иллюстрацию по левому краю, под иллюстрацией — текст, тоже по левому краю. Тут сразу две ошибки, которые нарушают связь модулей и естественный порядок чтения. Первая — разное выравнивание: слева и по центру. Связь заголовка и иллюстрации становится хуже, да и выглядит плохо. Я сделал иначе — поставил иллюстрацию наверху, заголовок ниже, текст в самый низ. Глаз прицепится к иллюстрации, потом к заголовку, потом прочитает текст. Сверху вниз, как все привыкли.

Что такое ЧатГПТ и как примерно она работает ЧатГПТ — нейросеть в виде чат-бота. Разработчики из OpenAI загрузили в неё терабайты данных для анализа. И дали возможность учиться новому каждый раз, когда кто-то просит сгенерировать текст. Изнутри работа нейросети выглядит по-прогерски сложно. Но если не углубляться в детали, примерно так: 1. ЧатГПТ собирает очень много текстовых данных по прошлым запросам и изучает структуры языка: синтаксис, типовые фразы, даже шутки и идиомы. Если, например, написать ей, что kto-to kicked the bucket, нейросеть поймёт и объяснит, что так говорить невежливо: не kicked the bucket, a passed away. Не двинул кони, а умер. 2. После изучения старых и данных она генерирует тексты, похожие на те, что уже были. 3. И так по кругу: чем больше общаются с сетью, тем умнее она становится. Каждый следующий текст лучше предыдущего. ЧатГПТ — очень умный и душевный собеседник. Жаль, что с ней нельзя пропустить рюмочку-другую. Или можно?