NeuroСore

Владелец бизнеса смотрит на свой склад и видит не просто товар, а «замороженные» деньги. Директор по продажам сражается с хаосом в CRM. А где-то в это же время конкуренты уже принимают решения на основе данных, опережая вас на три шага. Знакомая ситуация? Многие до сих пор считают, что системы видеоаналитики — это просто дорогие «игрушки для айтишников» или очередной способ следить за сотрудниками. На самом деле, это мощный рычаг для роста, если подойти к нему с умом. Давайте на конкретном примере...

В мире стремительно развивающихся технологий, где искусственный интеллект уже прочно вошел в нашу повседневность, порой встречаются задачи, которые кажутся по-настоящему новаторскими. Мы в NeuroCore привыкли к нестандартным вызовам – от простых сборов изображений до создания сложнейших датасетов. Но сегодняшний кейс, связанный с видеоаналитикой на ферме и предотвращением смешивания табунов, стал одним из самых запоминающихся. Он показал, как в условиях жесткого дедлайна и, казалось бы, непреодолимых...

Знаете, как рождаются прорывные технологии? Иногда с простого сообщения в ВКонтакте! 😉 Именно так NeuroCore начала путь к созданию системы, которая предотвращает теракты и ускоряет досмотр в аэропортах, метро и на вокзалах. История, достойная кино! Невероятный старт: Идея + Энтузиазм 🚧 Суровая реальность и прорыв Мечты разбились о реальность первых датасетов: Что изменило всё? Партнеры прислали нам интроскоп для сбора данных! Мы буквально поселились в лаборатории: За годы NeuroCore собрала более 100 000 уникальных рентгеновских снимков! Модели распознают сотни сложных объектов...

Знакомьтесь с историей, которая началась с простого сообщения ВКонтакте. Дмитрия из крупной компании заинтересовало резюме с опытом в машинном зрении. Тогда у нас не было ни продукта, ни портфолио. Была лишь амбициозная идея: повысить безопасность на транспорте (аэропорты, метро, вокзалы) с помощью нейросетей. Цель – автоматически находить на рентгеновских изображениях багажа оружие, его части, ножи и подозрительные емкости. Начало было непростым. Первые данные из аэропортов дали лишь "мусор на выходе" – ложные срабатывания и проблемы с разметкой...

В ленте часто мелькают истории про внедрение искусственного интеллекта в бизнесе или повседневной жизни. Но за каждым успешным проектом стоят десятки решений, ошибок и неочевидных нюансов. Сегодня расскажем, как наша лаборатория NeuroCore внедрила систему распознавания автомобильных номеров в СНТ "Снигиревский лоск" и что из этого вышло. Прежде чем взяться за реализацию, мы проанализировали текущую инфраструктуру объекта. На въезде и выезде уже стояли: Вроде бы звучит просто, но каждая из этих задач...