Нейросеть на завтрак

Google закрывает Jules, своего агента для кода 💀 Google сворачивает Jules, асинхронного агента, который с декабря 2024 года сам разбирал задачи в репозиториях. До 11 ноября сессии ещё можно завершить, потом сервис перейдёт в режим только для чтения, а 31 декабря его отключат совсем. Наработки Jules переедут в Antigravity: туда обещают добавить фоновое выполнение задач на удалённых машинах. Точную дату в Google не назвали, автоматического переноса сессий и расписаний тоже нет. Код, ветки и пул-реквесты остаются в GitHub. Настройки, память, расписания, скрипты и историю сессий можно выгрузить в локальную папку через Jules Tools: npm install -g @google/jules, затем jules login. В выгрузку попадают и значения переменных окружения, так что её лучше не выкладывать в открытый доступ. Источник: https://jules.google/docs/changelog/2026-10-29/

OpenAI удвоила лимиты на всех тарифах Pro ⚡ Тибо Соттьо из OpenAI объявил: лимиты удваиваются на тарифах Pro за $100, $200 и $500, а также на Business Premium. Новые условия действуют уже сегодня. Заодно компания передумала урезать лимиты на Pro за $200: после отзывов пользователей квоты на Work и Codex в этом тарифе останутся прежними. Это 25-й день марафона ежедневных обновлений OpenAI. Источник: https://x.com/thsottiaux/status/2115850175868727621

Вечерний дайджест: 4 новости коротко 🌙 📄 OpenBMB выложила MiniCPM-OCR 1.0. Модель на 1,3 млрд параметров читает документы: таблицы, формулы, графики, сканы и фото страниц. Берёт 93,68 на Real5-OmniDocBench, работает в vLLM, llama.cpp и Ollama. GitHub: github.com/...ocr Hugging Face: huggingface.co/...1.0 🎙 Голос Perplexity перевели на gpt-live-1 от OpenAI. В одном диалоге можно вести несколько сессий Computer и управлять проектами. Доступно в Pro и Max на Mac и в вебе. Источник: x.com/...611 🧬 Cartesia учит модели на байтах, а не токенах. По её данным, H-Net на 3,67 млрд догнала SmolLM3-3B за 1 трлн токенов обучения против 11 трлн. Весов пока нет. Источник: www.cartesia.ai/...t-2 🐉 Qwen4 обещают «на следующей неделе». Как передал участник Apsara, об этом сказал CTO Alibaba Cloud, а на слайде было «Coming Soon». Официальной даты нет, но в Qwen Code для qwen4 уже прописан контекст 1 млн токенов. GitHub: github.com/...762

Mistral открыла веса Large 4: теперь это лучшая открытая модель для кода 🇪🇺 Сегодня Mistral выложила веса Mistral Large 4 (Le Chonk): 1 трлн параметров, из них 52 млрд активных, понимает картинки. В начале октября модель вышла в превью, и с тех пор её три недели дообучали с подкреплением. Что изменилось: • Terminal-Bench 4.0: 41%, на 13 пунктов выше превью и первое место среди открытых моделей, а выходных токенов на 30% меньше • FrontierCode 2.0 от Cognition: 19,7%, тоже первое место среди открытых (у DeepSeek V4.1 Flash 19,3%) • В индексе Artificial Analysis для агентов-программистов: 48%, как у GLM-5.3, но на 47% меньше токенов на задачу • Три режима рассуждений: low, medium и high Веса доступны под собственной лицензией Mistral на основе MIT, есть поддержка vLLM, SGLang и llama.cpp. Источник: mistral.ai/...oss Hugging Face: https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B