PAUSED. Беру временную паузу от написания статей всвязи с отсутствием мотивации. Лицемерие, которое царит в Яндекс Дзен, немного смущает. Комментаторы, которым "очень интересно" читать мои статьи не читают их, только лишь пишут комментарии о том, как им было интересно. Если на данном посте наберу n-ное количество лайков, комментариев, показов и дочитываний, тогда продолжу ведение своего канала. Всем спасибо за иллюзию поддержки, даже это лучше, чем продвижения канала ( которые совершенно отсутствуют ) от Дзена. 3-и статьи в день, такова была стратегия. Как говорится в правилах Дзена, главное активно выкладывать статьи/посты и прочее, для того, чтобы Они начали продвигать канал, но, видимо правила тут не работают. Всем спасибо за внимание, кто желает - может отписываться. А кто хочет продолжения контента - добро пожаловать в комментарии! Надеюсь, что скоро вернусь. И если так тому и быть, то контента будет ещё больше и Вы не пожалеете, что остались ( если, конечно, Вам интересна тематика нейросетей ).
Нейросеть, и всё тут.
Нейросети для маркетинга. Разбираем новую ему!
Ну что, пришло время знакомиться с новой темой! Нейросети для маркетинга являются инновационным инструментом, который используется для улучшения маркетинговых стратегий и повышения эффективности рекламных кампаний. Они основаны на принципах искусственного интеллекта и машинного обучения, что позволяет им обрабатывать большие объемы данных, анализировать тенденции и паттерны, а также предсказывать будущие тренды и поведение потребителей. Одним из основных применений нейросетей в маркетинге является анализ данных и сегментация аудитории...
DeepMoji конечно не найдёт нужную информацию, но, всё равно расскажу про эту нейросеть. Погнали!
DeepMoji - это нейросеть, которая не совсем подходит для поиска информации. Она способна анализировать эмоциональное содержание текстовых сообщений и выявлять наличие или отсутствие разных эмоций. Основана DeepMoji на архитектуре рекуррентной нейронной сети (RNN) и обучается на огромном корпусе текстовых данных. DeepMoji состоит из трех основных компонентов: кодировщика эмоций, классификатора эмоций и алгоритма, который генерирует эмбеддинги (векторное представление) для эмоций. При обучении нейросеть...
Scholarcy. Пора стать учёными!
Scholarcy - это нейросеть, разработанная для поиска информации и анализа научных статей, академических публикаций и исследовательских работ. Она использует передовые техники обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) для автоматического извлечения ключевой информации и сжатия научных текстов, делая их более доступными и понятными для пользователей. Scholarcy может обрабатывать широкий спектр научных текстов, включая статьи из различных областей знания, таких как физика, биология, химия, медицина и многие другие...
