НейроСуть

Google выпустила сразу три новые модели Gemini 21 июля компания представила Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и специализированную 3.5 Flash Cyber. Gemini 3.6 Flash предназначена для программирования, работы с документами и запуска AI-агентов. По данным Google, модель расходует на 17% меньше выходных токенов, чем 3.5 Flash. Flash-Lite стала самой быстрой в серии: независимый сервис Artificial Analysis зафиксировал скорость 350 токенов в секунду. Flash Cyber умеет искать и исправлять уязвимости в коде, но доступ к ней ограничат из-за риска злоупотреблений. Две другие модели уже появились в приложении Gemini, API и Google AI Studio. Одновременно компания начала обучение Gemini 4.

Нейросеть ускорила анализ проб воды Байкала с нескольких дней до нескольких часов Российские учёные представили результаты применения компьютерного зрения для экологического мониторинга Байкала. Система автоматически распознаёт зоопланктон на изображениях, полученных с микроскопа. Раньше анализ одной партии проб занимал у гидробиологов несколько дней. Нейросеть справляется с этим объёмом за несколько часов, после чего специалисты проверяют только сложные случаи и новые виды организмов. С 2022 года система обработала более 250 тысяч изображений из 811 проб. Точность обнаружения зоопланктона достигла 87%, а статистическая проверка не выявила значимых отличий от ручного анализа на исследованной выборке. Проект работает на инфраструктуре Yandex Cloud. В его создании участвовали учёные Иркутского государственного университета, Институт биологии южных морей, компания MaritimeAI, фонд «Озеро Байкал» и Центр технологий для общества Яндекса. Зоопланктон служит одним из показателей состояния Байкала. Более быстрая обработка проб поможет учёным раньше замечать изменения в экосистеме. В дальнейшем похожую технологию хотят применить для поиска микропластика в воде.

AI-роботы Gritt вышли на стройплощадки солнечных электростанций Американский стартап Gritt представил систему, которая использует искусственный интеллект и промышленных роботов для установки солнечных панелей. Компания привлекла $26 млн инвестиций, а общий объём её финансирования достиг $34 млн. Роботы разгружают тяжёлые панели, доставляют их к металлическим конструкциям и точно устанавливают на место. Рабочим остаётся окончательно закрепить панели. По данным самой Gritt, бригада из восьми человек обычно устанавливает около 800 панелей за день, а вместе с роботами может справиться с 3000–4000. Независимого подтверждения этих показателей пока нет. Сейчас на объектах работают две системы. В следующие полгода компания планирует увеличить их количество до 48, а позднее научить роботов крепить панели, бурить отверстия и собирать опорные конструкции. Это один из примеров того, как нейросети выходят за пределы чатов и начинают управлять техникой в реальных условиях. Но технология пока находится на раннем этапе, а основные данные о её эффективности предоставляет сам разработчик.

YouTube ограничит заработок на массовых AI-видео YouTube уточнил правила монетизации контента, созданного с помощью искусственного интеллекта. Платформа хочет ограничить заработок на массовых однотипных роликах, которые выпускаются исключительно ради просмотров. Без монетизации могут остаться шаблонные и повторяющиеся видео, материалы без самостоятельного сюжета, а также эмоционально манипулятивный контент. Отдельное внимание YouTube уделит AI-персонажам, которые дают советы о здоровье, финансах и юридических вопросах. При этом использование нейросетей не запрещается. Оригинальные видео, в которых AI помогает автору создавать качественный материал, по-прежнему смогут участвовать в партнёрской программе. Главная граница теперь проходит не между человеком и нейросетью, а между самостоятельным контентом и автоматической фабрикой одинаковых роликов.