НейроПульс

Кажется, наушники перестали быть просто «играют музыку». Яндекс выкатил Дропс — первые наушники, где живёт Алиса с функцией «Моя память». То есть ты идёшь по улице, говоришь в воздух: «Алиса, запомни, что у Маши день рождения 3 марта» — и всё, это уже не улетит из головы. По-простому: это личный помощник в ухе. Фрилансеру — продиктовать задачи и идеи по проекту, пока едешь в метро. Родителю — записать список покупок и кружков ребёнка, не лезя в телефон. Менеджеру — пометки после звонка сразу в «память», пока эмоции свежие...

Оказалось, три четверти российских компаний вообще не понимают, зачем им искусственный интеллект. То есть слово модное, бюджеты где‑то крутятся, а конкретных задач — ноль. И я такая читаю это и думаю: «Окей, а мы с вами как раз те странные люди, которые пытаются разобраться до того, как это станет обязаловкой». А выгода тут очень приземленная. Пока крупный бизнес теряется, маленькие команды и соло-предприниматели могут спокойно забирать себе преимущество. По-простому: если ты умеешь объяснить нейросети, что тебе нужно, ты делаешь то же самое, что отдел из 3–5 человек — только быстрее и дешевле...

Кажется, мы все немного обманулись. Grok, Gemini, Claude, ChatGPT — это не умные энциклопедии и не «гугл, который отвечает за вас». В статье на Хабре предлагают смотреть на них как на симуляторы — такие актёры, которые разыгрывают роль, исходя из того, как вы с ними разговариваете. По-простому: нейросеть не «знает истину», она подстраивается под образ, который вы ей задали. Попросили «строгого юриста» — получите один стиль ответов. Попросили «доброго учителя для пятиклассника» — будет совсем другой результат, хотя модель та же...

OpenAI удалось выпустить приложение Sora для Android всего за 28 дней — и ключевую роль тут сыграл их ИИ-помощник Codex. По-простому: маленькая команда сделала сложное приложение очень быстро, потому что часть рутины отдали ИИ. Codex помогал не только писать код, но и планировать работу: разбивать задачи, предлагать архитектуру, подсказывать, что можно делать параллельно. Плюс — переводить идеи в код на разных языках программирования. Это снижает порог входа: разработчик думает о логике, а не тонет в синтаксисе и справочниках...

Disney вкладывает миллиарды долларов в OpenAI и делает ставку на новый ИИ GPT-5.2. По-простому это значит: один из главных игроков в индустрии развлечений хочет тесно работать с разработчиками самых популярных нейросетей — и параллельно выходит новое, ещё более мощное поколение модели от OpenAI, в ответ на конкуренцию с Google. Для нас, обычных пользователей и бизнеса, это две важные линии. Первая — Disney инвестирует в технологии искусственного интеллекта не «на будущее», а уже сейчас: значит, в фильмах, сериалах, играх и парках будет больше «умных» интерактивных штук...