Всем привет! Если хотите попасть в Тинькофф и переживаете что ваше резюме затеряется среди других кандидатов то переходите по моей ссылке tinkoff.ru/...y1y и подавайте заявку. Её рассмотрят в приоритетном порядке и даже если вы не подойдете вам дадут обратную связь по прохождению собеседования.
Усатый тестировщик | IT
85
подписчиков
Всем привет! Меня зовут Александр, и я тестировщик в одном крупном банке, который решил написать о том как тестировать мобильные приложения. Давайте вместе создавать сообщество умных людей которым интересны IT технологии.
Всем привет! Нашел интересный доклад на тему планирования и роста в IT. На странице есть прямая ссылка на youtube. Почему задавать себе вопрос «Кем вы видите себя через пять лет?» иногда полезно. Если посмотрели, пишите мнение в комментариях ниже. Всем удачи!
Миф №4 Тестирование начинается только после завершения разработки
С начало времен считалось, что тестирование – это последний этап перед отправкой задачи в релиз. И это был последовательный и правильный подход. Что может пойти не так? В этой статье мы кратко рассмотрим, почему тестирование должно подключаться на ранних этапах разработки и какие плюсы у этого подхода. Пара слов о классическом подходе Как было раньше... Аналитик (системный или бизнес) описывал задачу по требованиям бизнеса, собирая больше ТЗ (техническое задание). Команда создаёт прототип и готовит дизайн-макеты...
Всем привет! Нас уже 50 человек, всех тех кто любит тестирование! Вы потрясающие!)
Миф №3 "Любой дефект - это плохо". Разбиваем мифы, о безупречности программ
В сфере разработки программного обеспечения дефекты, особенно найденные на продакшн часто рассматриваются как абсолютное зло. Это кажется логичным: ошибки могут вызывать сбои, проблемы для пользователя и даже потерю данных. Однако является ли целью создание абсолютно идеального продукта? И действительно ли каждый дефект – это катастрофа? Дефекты: какие они бывают? Что бы это понять нужно разобраться какие дефекты бывают, и все ли они одинаково опасны для нашего проекта. У дефектом много классификаций...
Играете ли вы в Baldur’s Gate 3? И как вы проводите свой выходной? #играем_за_барда
Миф №2 "Тестирование только ищет ошибки" Разбиваем мифы.
В мире тестирования ПО, часто встречается заблуждение: "тестирование только ищет ошибки". Несмотря на то, что обнаружение и устранение дефектов являются важными элементами процесса, они лишь крошечная часть широкого спектра обязанностей тестировщика. Давайте взглянем на более глубокий контекст этой многофункциональной роли. Предсказание поведения системы Тестировщики не просто охотятся за ошибками - они предсказывают поведение системы в различных условиях. Это может включать стресс-тесты для измерения...
Миф №1 Тестирование - это легко: Разбиваем мифы
Пожалуй, одним из наиболее распространенных мифов, которые окружают область тестирования ПО, является утверждение, что "тестирование - это легко". На первый взгляд, это может казаться истиной: в конце концов, вам просто нужно проверить, работает ли программа или нет, верно? Однако, действительность значительно сложнее. В этой статье мы углубимся в аспекты тестирования, требующие значительного уровня экспертизы и опыта. Тестовый дизайн и планирование Прежде всего, тестирование начинается не с проверки работы программы, а с разработки тестовых сценариев и планирования тестов...
Привет всем! Сколько раз вы слышали, что "тестирование - это легко" или что "автоматизация заменит все формы ручного тестирования"? Множество мифов окружает нашу профессию, и я решил разобраться в них! В новой серии статей я расскажу правду об этих и многих других заблуждениях о тестировании. Не пропустите! Мы разберем почему тестирование - это не просто "поиск ошибок", почему автоматизация и ручное тестирование важны наравне, и почему даже дефекты в вашем ПО могут быть не так плохи, как кажутся. А еще, рассмотрим с вами, почему навыки программирования могут быть полезны в работе тестировщика (И почему скоро без них не будут брать на работу). Следите за нашими обновлениями, и подготовьтесь к новым открытиям в мире тестирования! Всем удачи, Ваш любимый блог о тестировании! ps: Это мой чудной кот.)
Вчера побывал на мероприятии в качестве эксперта. https://ctf.tinkoff.ru/ Спасибо организаторам, все было на высшем уровне!
Замена или повышение эффективности: как тестировщику использовать ИИ для улучшения своей работы?
Тестирование программного обеспечения - это непростой процесс, требующий глубокого понимания функциональности приложения, методологий тестирования и инструментов. С развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ) появились возможности для автоматизации и улучшения процессов тестирования. В данной статье мы рассмотрим, как тестировщик может использовать ИИ, чтобы автоматизировать часть своих задач, и как этот подход может изменить роль тестировщика в будущем. Использование ИИ в тестировании Искусственный...
Альтернативы Open AI Codex в автоматизации написания кода: искусственный интеллект в сервисе разработчиков DeepCode DeepCode использует машинное обучение для анализа и улучшения кода. Система анализирует общедоступные репозитории кода для создания базы знаний о типичных ошибках и возможных улучшениях. Затем DeepCode использует эти данные для анализа вашего кода и предложения исправлений и улучшений. Kite Kite предлагает функцию под названием "AI Copilot", которая анализирует ваш код и предлагает автоматические завершения, которые учитывают контекст вашего кода. Kite также предлагает функцию под названием "Line-of-Code Completions", которая автоматически завершает строки кода для вас. Tabnine Tabnine - это инструмент автозаполнения кода, основанный на AI. Он может быть интегрирован в любую среду разработки и поддерживает все основные языки программирования. Tabnine обучается на основе миллионов строк кода, чтобы предлагать автозаполнение для ваших строк кода. Codota Codota - это инструмент, который предлагает автозаполнение кода на основе AI. Он анализирует миллионы открытых репозиториев, чтобы предлагать вам автозаполнение кода, которое учитывает контекст вашего кода и использует лучшие практики в вашем коде. Codeium Codeium — это инструмент, предназначенный для автоматической генерации кода, основанного на машинном обучении. Он предлагает мощную систему автозаполнения кода, способную учиться и адаптироваться к стилю кодирования пользователя. SourceGraph Code SourceGraph Code предлагает мощные инструменты поиска для программистов, позволяя быстро находить необходимые фрагменты кода и информацию в любом объеме кода. Платформа использует AI для обеспечения точного и эффективного поиска по коду. Tabby Tabby предлагает решение для автоматического исправления багов в коде, используя искусственный интеллект. Платформа применяет машинное обучение для обнаружения общих ошибок и предложения исправлений, ускоряя процесс отладки и улучшения кода. FauxPilot FauxPilot является ещё одним инструментом генерации кода, который использует искусственный интеллект для автоматического написания кода. Он обеспечивает подсказки и рекомендации для написания кода, облегчая процесс разработки. Replit Ghostwriter Replit Ghostwriter использует AI для автоматической генерации кода на основе пользовательских входных данных. Это позволяет быстро написать код для конкретной задачи, экономя время разработчиков. Amazon CodeWhisperer Amazon CodeWhisperer - это еще один важный игрок в этой области. Этот инструмент от Amazon использует искусственный интеллект и машинное обучение для предоставления точного и полезного автозаполнения кода, что помогает ускорить процесс разработки и улучшить качество кода.