Vibecode Wiki

Вы делаете одностраничный лендинг с формой заявки. Пользователь вводит имя, телефон и комментарий, а заявка сохраняется в таблицу leads в Supabase. Это проект для новичка, который уже запускал npm-команды, но ещё не проходил полный путь: интерфейс, API, база и деплой. Финальный результат: Подойдёт, если вы: Держим проект простым: Не добавляем в V1: Что делаем: создаём проект и 4 секции: hero, оффер, кейсы, CTA. Промпт для Codex или Claude: Создай минимальный Next.js (App Router) + TypeScript + Tailwind проект с одной страницей лендинга. Секции: hero, оффер, кейсы, CTA. В CTA добавь форму с полями: имя, телефон, комментарий...

Вы выкатываете новую модель или меняете промпт, и через час саппорт пишет: «бот стал хуже отвечать в длинных диалогах». По инфраструктуре все зелёное: 5xx не выросли, latency почти не изменилась. Но качество уже просело, пользователи недовольны, а команда спорит, откатывать ли релиз. Это типичный сбой AI-релизов. Для таких изменений мало классического canary по uptime и error rate. Нужен rollout, где есть quality gates, заранее определённые пороги stop/continue/rollback и понятный владелец решения. В классическом backend-релизе вы чаще всего ловите деградацию через технические метрики: ошибки, таймауты, потребление ресурсов...

Сегодня, 5 марта 2026 года, OpenAI официально представила GPT-5.4 — самую мощную и эффективную frontier-модель на сегодняшний день. Она сразу доступна в ChatGPT (как GPT-5.4 Thinking и Pro), API и Codex. Главный акцент — на реальном профессиональном использовании: сложный код, агентные workflow, работа с документами, таблицами и полноценное управление компьютером. Кратко: это уже не просто «большая модель», а готовый инструмент для разработчиков, который реально ускоряет работу и снижает количество ошибок. Есть две версии: OpenAI опубликовала официальную таблицу сравнения GPT-5.4 с GPT-5.3-Codex и GPT-5...

Когда вы добавляете новую AI-функцию, риск обычно не в том, что код "не запускается", а в том, что он запускается нестабильно: где-то выросла задержка, где-то пошли дорогие запросы, где-то ответы стали хуже. Feature flag (фича-флаг) — это переключатель, который позволяет включать новую функцию не всем сразу, а маленькими порциями. Эта статья для новичка и джуниора, который уже выкатывал изменения и хотя бы раз ловил проблему "вроде всё задеплоили, а в проде больно". На выходе вы получите рабочую схему: как подготовить флаг, как включать AI-функцию поэтапно, как остановить rollout (поэтапное расширение трафика) и как откатить изменения за минуты...

Codex Cloud лучше подходит для быстрого делегирования задачи с чётким результатом. Cline выигрывает, когда нужен пошаговый контроль и прозрачность изменений. Cursor удобен как ежедневный режим «рядом с кодом», когда ты ведёшь разработку вручную и ускоряешь рутину ИИ. **Коротко: **все три инструмента делают одно и то же, но по-разному встраиваются в рабочий процесс. Cursor — отдельный редактор кода. Cline — расширение для VS Code. Codex — расширение для VS Code. Все трое: Разница начинается не в возможностях, а в том, как тебя подталкивают работать. Cursor — это отдельная программа, собственная IDE...