Молянов

Представьте, что вы каждую неделю просите ИИ-агента подготовить отчёт. И каждый раз заново объясняете структуру, тон, источники, правила проверки и формат итогового файла. Эту инструкцию можно сохранить как Agent Skill. Тогда агент будет сам подгружать её, когда увидит подходящую задачу. Если коротко, скилл — это сохранённый промпт, к которому можно добавить справки, скрипты и шаблоны. В простом варианте это папка с главным файлом SKILL.md. В нём написано: Например, скилл для постановки задач может требовать сначала определить тип задачи, собрать недостающий контекст, показать пользователю готовую формулировку и только после подтверждения создать её в таск-менеджере...

Codex — это ИИ-агент OpenAI, который умеет работать с файлами и кодом. Обычный ChatGPT отвечает в чате: может написать фрагмент программы, но переносить его в файлы и запускать придётся самому. Codex получает доступ к выбранной папке и доводит задачу до результата внутри неё. Например, вы создаёте пустую папку и просите сделать одностраничный сайт. Агент сам создаёт HTML и CSS, связывает файлы, запускает страницу и объясняет, как посмотреть результат. Если попросить изменить заголовок или поведение кнопки, он найдёт нужное место и внесёт правку. Сайты и приложения — самый очевидный сценарий, но не единственный...

Claude Code — это ИИ-агент, который работает не только в чате, но и с файлами на вашем компьютере. Вы даёте ему папку с проектом и описываете результат обычными словами. Агент сам создаёт документы и код, запускает команды и показывает, что получилось. Новичку уже необязательно начинать с терминала. Claude Code доступен в десктопном приложении Claude с привычным интерфейсом: слева идёт диалог, рядом видны файлы и результат. Самый очевидный пример — небольшой сайт. Но агент умеет работать с любой задачей, которую можно решить через файлы и программы: Важно не начинать с проекта, где ошибка сразу заденет деньги клиентов или персональные данные...

Ещё недавно, чтобы сделать сайт, бота или небольшой сервис, нужно было либо уметь программировать, либо искать разработчика. Сейчас появился третий вариант: объяснить задачу ИИ обычными словами и вместе с ним довести проект до работающего результата. Это и называют вайбкодингом. Сам термин звучит так, будто можно написать нейросети одну строчку, откинуться в кресле и через пять минут получить готовый бизнес. В реальности всё немного прозаичнее — и полезнее. Вы ставите ИИ-агенту задачу примерно так же, как поставили бы её разработчику: Например, вам нужен Telegram-бот, который выдаёт PDF после подписки на канал...