Сломай и сделай нормально

Давайте теперь посмотрим на сложную разработку. И мне кажется, что ситуация там намного оптимистичнее. Пока. По мере усложнения проектов, появляются барьеры, временно защищающие от AI-замещения: — Архитектурные вопросы — Политика и согласования со всеми участниками проекта — Сложные интеграции, особенно если в проекте замешано железо — Легаси, в котором чёрт ногу сломит — Масштабирование и нагрузки — DevOps-задачи Можно вспомнить еще много сложностей. Лично я даже не полезу в проекты, которые затрагивают что-либо из вышеперечисленного...

Я не блогер. Я руководитель компании, и это моя основная деятельность. Мне всегда было важно продвигать компанию (амбассадорить) и делиться своим взглядом на индустрию. Но никогда не было на это времени! Именно поэтому мне так хорошо зашёл формат телеграм-канала. Это самая простая текстовая форма контента, в которой можно писать посты, тратя буквально 15 минут в день. Больше у меня просто нет! Это не первая площадка, которую мне удаётся неплохо прокачать. На Facebook у меня тоже было больше 8000 подписчиков...

Довольно большим сегментом работ для веб-студий, разработчиков и интеграторов всегда была внутренняя автоматизация компаний. Это всевозможные личные кабинеты для клиентов, ERP, системы для управленческого учёта, задачники, кастомные CRM-ки, HR-системы и многое другое. Это очень лакомый вид проектов! Объёмы большие, проект легко делается итерациями, долго поддерживается. Можно писать кастомную систему, а можно внедрять готовые решения с доработками. И нужно это каждой компании! Так вот! Такие проекты неожиданно хорошо делаются с помощью вайб-кодинга...

Разработка сайтов — это небольшая часть бизнеса Nimax, поэтому я лишь частично вовлечён в эту индустрию. Но некоторые вещи снаружи виднее, чем изнутри. Либо их не так страшно увидеть. Мой прогноз жёсткий. Весь пласт простых продуктов — лендинги, корпоративные сайты, Telegram-боты, no-code сервисы и подобное — неизбежно уйдёт в вайб-кодинг. Клиенты больше не будут нанимать программистов под базовые задачи. Не верите мне? А вы сами заказали бы сейчас лендинг за солидную сумму у внешнего подрядчика? Вот-вот...

Построение своего Second Brain — одно из популярных сейчас применений AI. Рано или поздно эта идея приходит в голову практически всем, кто углублённо изучает AI и учится вайб-кодить. Я не исключение. Стандарта для такой системы пока нет, но чаще всего вижу две конфигурации: Obsidian или подобная система для хранения информации в связке с AI. Либо просто Claude Code с хранением данных в локальных папках или на GitHub. У меня есть несколько причин, по которым мне такая система очень нужна. Nimax генерирует очень много информации, задач, событий, и я просто не хочу держать всё это в голове...