Василий Колышенков | Медицинская статистика

Если вы пишете диссертацию или научную статью, то знаете: статистика — это то место, где «спотыкаются» даже самые талантливые исследователи. Формулы, p-value, критерии, доверительные интервалы… Но оформить статистический раздел — не значит просто вставить таблицы и цифры. Это демонстрация вашей научной логики, прозрачности и доказательности. В этой статье расскажу, как грамотно оформить статистический раздел, чтобы к нему не придралась ни одна экспертная комиссия или рецензент. Первое, что ждёт читатель — это понимание, что именно вы анализируете...

Медицинская статистика — это фундамент доказательной медицины. Но любой статистический анализ начинается не с формул и графиков, а с данных. И тут исследователи сталкиваются с главным вопросом: где взять достоверные данные для медицинского исследования? В этой статье мы разберём основные источники, их особенности и подводные камни, о которых стоит помнить каждому врачу, исследователю и студенту. Где искать: Плюсы:...

Медицинская статистика — это основа доказательной медицины. Без правильного анализа данных невозможно провести качественное клиническое исследование, подтвердить эффективность нового препарата или грамотно интерпретировать результаты. Если вы врач, студент или исследователь, который хочет разобраться в биостатистике, — начните с книг. Мы собрали ТОП-5 лучших книг по медицинской статистике, которые помогут вам перейти от сухих формул к реальному пониманию и практике. Авторы: Michael J. Campbell, David Machin, Stephen J...

📊 Статистика часто кажется сухой и запутанной. Но если вы читаете медицинские исследования или научные статьи, то наверняка встречали термин p-value (p-уровень). Именно он решает: стоит ли доверять результатам эксперимента или это просто случайность. Давайте разберёмся простыми словами. P-value (уровень значимости p) — это вероятность получить результат, как минимум такой же экстремальный, как наблюдаемый, если на самом деле никакого эффекта нет. 🔎 Представьте: вы проверяете новый препарат. Если...

Медицинская статистика — это не сухая математика, а инструмент, от которого напрямую зависит качество научных выводов и достоверность клинических рекомендаций. Ошибка в расчетах или неверная трактовка данных может привести к искажению результатов, а значит — к неправильным выводам для врачей и пациентов. Сегодня разберём ТОП-5 самых частых ошибок при статистическом анализе медицинских данных и покажем, как их избежать. Очень часто исследователи автоматически используют параметрические тесты (t-тест, ANOVA), не проверяя, соответствует ли выборка нормальному распределению...