Закон Прайса впервые был описан Дереком Джоном де Солла Прайсом, британским физиком, историком науки и бывшим профессором Йельского университета.
Он заметил, что большинство научных публикаций в какой-либо конкретной области принадлежит горстке исследователей. В частности, он заметил, что 50% всех публикаций представлены квадратным корнем из общего числа авторов, публикующихся в этой области.
В любой академической сфере или на рабочем месте есть несколько так называемых звёздных работников, которые вносят гораздо больший вклад или приносят больше прибыли чем все остальные.
В моей прошлой жизни я был продавцом в крупном провайдере технологических решений. Каждый день старшие менеджеры публиковали данные о продажах для каждого младшего менеджера по работе с клиентами за предыдущий день, а также за весь месяц. Таким образом у каждого продавца была возможность увидеть его вклад в достижение общей цели команды.
Всегда были 2–3 человека, которые приносили более половины общего дохода. Таким образом, не осознавая этого, я был свидетелем Закона Прайса.
Пример Закона Прайса
Давайте воспользуемся некоторыми простыми, поддающимися количественной оценке числами, чтобы разобраться в данном законе.
Предположим, у вас есть 100 человек, работающих над проектом, и мы измеряем объём продаж в целых единицах, то есть 100 человек совершили 1000 продаж.
Закон Прайса предполагает, что при прочих равных условиях, 10 (10%) сотрудников будут делать 500 (50%) продаж. Остальные 90 (90%) продавцов совершат оставшиеся 500 продаж.
Если бы количество людей, работающих над проектом, было меньшим, например 9, мы ожидали бы, что 3 (корень из 9) из них будут выполнять 50% работы (500 продаж), а остальные 6 - оставшиеся 50% (500 продаж).
Эта математическая формула верна для всех видов труда, где конечный продукт зависит от индивидуальных усилий.
Закон Прайса в природе
Во-первых, помните, что закон Прайса — это просто идея / теория, а не научный факт. Это похоже на принцип Парето и является скорее практическим правилом, чем идеальным алгоритмом, который работает во всех случаях.
Основная концепция заключается в том, что небольшая часть вашей команды будет делать большую часть вашей работы.
Это хорошая новость, потому что это означает, что вы можете работать над оптимизацией своей команды. Но это не значит, что есть какой-то закон природы, который бы подтверждал закон Прайса.