11,8 тыс подписчиков
Ученые МГУ предложили новое решение для ликвидации последствий ЧП в метро
Представители научно-образовательной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» предложили концепцию решения задач цифровой урбанистики. Для созданной концепции также была разработана архитектура открытой платформы, которая анализирует транспортные данные.
Когда пассажир прикладывает свою транспортную карту к считывателю в метро или автобусе, информация об этом фиксируется и может быть использована для анализа транспортных потоков. Кроме того, почти каждый житель города постоянно носит с собой мобильный телефон. Во время работы каждый сотовый телефон обменивается информацией о времени и задержке прохождения сигнала с базовыми станциями. По этим данным сотовые операторы могут устанавливать примерное местоположение устройств. Собирая такую информацию в течение дня, сотовые операторы могут предоставлять ученым измерения транспортных потоков между районами города.
Наличие базовых станций сотовых операторов в метро позволяет использовать новые возможности по подсчету транспортных потоков между станциями метрополитена. Ученые отмечают, что за сохранность персональных данных можно не переживать, так как данные обрабатываются таким образом, что исследователям доступна только информация об общем транспортном потоке, а не о персональных поездках.
«Наша платформа может помочь транспортным службам в случае возникновения различных инцидентов. Допустим, в одном из тоннелей метро произошло задымление. Машинист поезда сообщил об этом инциденте. По данному участку метрополитена в целях безопасности необходимо прекратить движение поездов и запустить компенсационные автобусы. Благодаря нашей платформе оператор сможет быстро узнать количество пассажиров, на которых повлияет данный инцидент, а затем рассчитать необходимое количество компенсационных автобусов и интервалы их движения», – пояснил старший научный сотрудник кафедры информационной безопасности факультета ВМК МГУ Дмитрий Намиот.
Подробнее на сайте МГУ: www.msu.ru/...h1r
1 минута
23 мая 2023
3602 читали