Почему бизнесы теряют деньги не там, где думают
Когда в бизнесе начинают «проседать» результаты, почти всегда смотрят в одни и те же стороны.
Мало клиентов.
Не та реклама.
Слабые сотрудники.
Нужен новый инструмент.
Нужно срочно внедрять ИИ.
Это логично. Но именно здесь чаще всего и возникает ошибка.
За годы работы с разными бизнесами я снова и снова вижу одну и ту же картину:
деньги теряются не там, куда направлено внимание.
Где обычно ищут проблему
Чаще всего фокус направлен наружу:
— трафик
— воронка
— конверсии
— инструменты
— автоматизация
При этом почти не смотрят внутрь —
на то, как именно устроена система работы.
А именно там и происходит основная утечка.
Невидимые потери, к которым привыкают
Есть потери, которые сложно заметить изнутри, потому что они стали «нормой».
Например:
— заявки обрабатываются долго, но «мы всегда так работали»
— решения принимаются на ощущениях, а не на данных
— слишком много ручной работы, которая просто «исторически сложилась»
— всё держится на одном человеке, который «пока справляется»
Каждая из этих вещей по отдельности не кажется критичной.
Но вместе они создают постоянный отток ресурсов —
времени, денег и энергии.
Бизнес к этому привыкает.
И перестаёт воспринимать это как проблему.
Почему ИИ часто не помогает
В этот момент обычно появляется идея:
«Нужно внедрить ИИ — он всё оптимизирует».
Но ИИ не лечит системные перекосы.
Он лишь усиливает то, что уже есть.
Если процесс хаотичен —
ИИ сделает хаос быстрее.
Если логика не выстроена —
ИИ не создаст её автоматически.
Поэтому разочарование в ИИ почти всегда связано не с самим инструментом,
а с тем, что его пытаются использовать до появления ясности.
Что на самом деле нужно бизнесу
Во многих случаях бизнесу не нужен:
— новый сервис
— ещё один сотрудник
— сложная автоматизация
Ему нужна ясность:
— где именно сейчас теряется ресурс
— какие процессы перегружены
— что можно упростить
— а что лучше вообще не трогать
Иногда одного правильного разговора достаточно,
чтобы увидеть это со стороны.
И уже после этого становится понятно,
нужен ли здесь ИИ и в каком объёме.
Иногда бизнесу не нужен новый инструмент.
Иногда ему нужна ясность.