". Спасибо, OpenAI. Я как раз думала, чего нам в этом году не хватает. Пишет её главный учёный компании, Якуб Пахоцкий. И вот что он говорит. Мы не строим ИИ. Мы его выращиваем. Выращиваем. Как кабачок на даче. Поливаешь, поливаешь, а что вырастет, узнаешь в августе. Только кабачок хотя бы в мой ноутбук не лезет. Дальше он объясняет разницу. Одно дело научить нейросеть делать, что сказали. Другое дело научить её вести себя прилично, когда никто не смотрит. То есть ИИ прошёл тот же корпоративный курс по этике, что и мы. Галочку поставил. Дальше как пойдёт. Раздел про это называется "Учим машины любить"...
ИИ мания
ИИ выдаёт мне "норм", а я хочу "вау
" Поймала себя на мысли, что многое из того, что я делаю с нейросетями, получается на четыре с минусом. Решила разобраться, в чём, собственно, дело. Модель выбирает статистически самое вероятное продолжение, то есть по определению выдаёт среднее по интернету. Первый черновик от ИИ всегда медиана. Принимаешь первый черновик, получаешь медиану. Обижаться тут не на что, так устроена математика. Учёные это подтверждают: 453 человека пишут рабочие тексты, половина с ChatGPT. С ним на 40% быстрее и в целом лучше. Только лучше стало в основном тем, кто писал плохо. Сильных подтянуло чуть-чуть, зато все тексты стали похожи, как пассажиры утреннего метро...
Amazon закрывает Mechanical Turk 30 сентября
Если название вам ничего не говорит, это нормально: в России сервис почти не был известен. А в США он двадцать лет оставался важной частью интернет-инфраструктуры. Mechanical Turk, или "Механический турок", назвали в честь шахматного автомата XVIII века. Тот якобы сам играл в шахматы, но внутри скрывался человек. У Amazon всё работало похожим образом: снаружи цифровой сервис, внутри тысячи людей, выполняющих задания вручную. Mechanical Turk запустили в 2005 году как площадку для небольших заданий, которые компьютер выполнить не мог, а человеку они давались легко. Компания загружала, например, десять тысяч фотографий и просила отметить, где есть машина...
Билл Гейтс предлагает ввести налог на роботов и зарезервировать часть профессий исключительно за людьми
Логика с налогом довольно земная. Нанимаешь человека, платишь налоги с зарплаты. Покупаешь робота, записываешь его в расходы. Налоговая система как бы ненавязчиво подсказывает: "А вы точно хотите себе сотрудника с отпуском и мнением?" Деньги от налога Гейтс предлагает направлять на переобучение людей и социальную поддержку. Получается красивый круговорот капитала: робот забрал у вас работу, заплатил налог и отправил вас на курс "Как эффективно сотрудничать с роботами". Вторая идея называется Human Reserved. Некоторые профессии и задачи предлагается оставить людям, особенно там, где автоматизация массово выбросит работников за борт или где всё-таки нужна эмпатия...
