Найти в Дзене
Закреплено автором
Покупайте СтеллыИ дарите их за контент
13 часов назад

Грузовик с видеокартами Nvidia на $11,4 млн исчез в США вместе с водителем

Груз забрали в Окленде 29 августа для доставки в Техас, но до места он так и не доехал. В прошлом году в Калифорнии уже похитили продукции Nvidia более чем на $7,5 млн.

14 часов назад

10 лет сеньора на Python за 90 секунд

1 день назад

PostgreSQL: от SQL до внутреннего устройства

Практический курс на русском для разработчиков, аналитиков и инженеров, которым важно понимать не только синтаксис запросов, но и поведение базы под нагрузкой. Вы построите учебный сервис заказов, исследуете планы запросов, воспроизведёте блокировки и разберёте MVCC, WAL и vacuum...

1 день назад

RAG без векторной базы: PageIndex набрал 40 тысяч звёзд на GitHub

PageIndex предлагает другой подход к поиску информации в документах. Вместо embeddings, разбиения текста на чанки и векторного поиска используется иерархический индекс и рассуждения LLM. Система строит дерево разделов документа, а затем модель последовательно выбирает нужные ветки и находит ответ с указанием источника. Такой подход особенно полезен для больших PDF, финансовых отчётов, юридических документов и технической документации, где одного семантического сходства недостаточно. Результаты разработчиков: 98,7% точности на FinanceBench...

4 дня назад

🚀️️️️️️ Anthropic научилась криптографически доказывать, какая нейросеть вам отвечает

Сейчас при обращении к API вы фактически верите провайдеру на слово. Вам обещают одну модель, но технически ничто не мешает незаметно подменить её другой. Anthropic представила FlashProve, систему, которая позволяет криптографически проверить, что ответ действительно получен от заявленной модели. В основе лежат zkSNARKs. Провайдер создаёт доказательство вычислений, а пользователь может проверить его, не получая доступ к весам модели. На Llama 4 Maverick с 400 млрд параметров FlashProve генерирует доказательства со скоростью около 110 токенов в секунду на одной NVIDIA H100...

4 дня назад

Anthropic разрабатывает собственные ИИ-чипы с помощью Claude

По данным The Information, команда всего из 15 инженеров Anthropic использует Claude для проектирования собственных ИИ-ускорителей. Разработчики утверждают, что нейросеть заметно ускоряет работу по сравнению с их оценками традиционного процесса проектирования микросхем. Anthropic идёт по пути OpenAI, которая также разрабатывает собственный чип под кодовым названием Jalapeño...

Покупайте СтеллыИ дарите их за контент