Функции активации — это ключевые элементы искусственных нейронных сетей (ИНС), которые определяют, как нейрон реагирует на входные данные. Они вводят нелинейность в модель, что позволяет сети обучаться сложным паттернам. В этой части статьи мы рассмотрим, что такое функции активации, зачем они нужны, и познакомимся с основными их типами. Функция активации — это математическая функция, которая применяется к взвешенной сумме входных данных нейрона. Она определяет, будет ли нейрон активирован (то есть, будет ли он передавать сигнал дальше по сети)...

Прелюдия Нейронные сети строятся по очень упрощенному образу и подобию реального человеческого мозга. Как и почему работает сам биологический прототип конкретно мы мало что знаем. Мы видим только внешние проявления. На входе — сигналы от внешней среды, на выходе — реакция организма. Приемники сигналов — атомы мозга, человеческие нейроны; исполнители — мышцы и другие органы. В основе физического существования нейронных сетей лежат устройства, умеющие пропускать через себя электрический ток. Они объединены в электрические платы, чипы, сети, т...