Исходные данные почти никогда не выглядят так, как в учебных примерах: где-то пропущены значения или появились дубликаты, а несколько выбросов могут заметно исказить результат. Если передать такие данные в модель напрямую, прогнозы будут ненадёжными, каким бы хорошим ни был алгоритм. В этом коротком видео разбираем, как находить типичные проблемы в данных, что с ними делать и как подготовить датасет к анализу и обучению модели. Преподаватель: Мария Тихонова, лидер Research кластера в Сбер, ВШЭ. Посмотреть полную запись открытого урока курса «Подготовка данных в Pandas» можно здесь...

Российская фигуристка Алёна Косторная, выступающая в парном катании с Георгием Куницей, рассказал о прогнозах врачей после перенесённой операции на плечо. «Сейчас у меня травма. Врачи пока не дают прогнозов, когда мне можно будет полностью делать весь объём на руку. Как только дадут добро — сразу же начнём», — цитирует Косторную «Чемпионат»...