Бизнес-аналитика давно перестала быть роскошью: решения о рекламе, складах и бюджетах принимаются на основании цифр, а не ощущений. Но когда данные хранятся в огромном корпоративном хранилище (Data Warehouse), даже простые отчёты могут работать медленно, а специалисты — ждать своей выгрузки часами. Витрина данных (Data Mart) решает эту проблему: она собирает только тот срез информации, который нужен конкретному подразделению, делая выборки быстрее и проще. Меня зовут Александра Гусева, аналитик в компании RDN Group...

Что такое аналитическая витрина данных Представь, тебя попросили создать аналитический отчет для отслеживания необходимых метрик: количество успешно закрытых сделок отделом продаж и количество новых привлеченных клиентов на каждый день, а также конверсию в продажу. Результатом может быть дашборд, обновляющаяся Google-таблица или даже ежедневное сообщение от бота с рассчитанными метриками. Для реализации отчета тебе скорее всего понадобиться создать таблицу, но изначально данные могут быть разрознены и храниться в разных местах, иметь необработанный вид и непроверенное качество...