Векторные базы данных, когда-то узкоспециализированный инструмент для исследователей, за считанные годы превратились в критическую инфраструктуру. Они работают под капотом современных систем семантического поиска, рекомендательных алгоритмов, систем борьбы с мошенничеством и приложений на базе генеративного ИИ. И вариантов — масса: PostgreSQL с pgvector, MySQL HeatWave, DuckDB VSS, SQLite VSS, Pinecone, Weaviate, Milvus и ещё с десяток других. Звучит как благо для компаний — выбирай, что нравится...

В последнее время особое внимание программистов привлекают векторные базы данных, которые отличаются своей способностью представлять данные в виде многомерных векторов и эффективно обрабатывать их с помощью методов машинного обучения и аналитики. Что такое Вектор? Вектор - это просто массив чисел, но вся его крутость заключается в том, что сам вектор может представлять собой более сложные объекты, такие как слова, аудиофайлы, предложения или изображения: Эмбеддинги Заходя в магазин продуктов, мы видим стеллажи распределенных по типу товаров...