Векторные базы данных уже в 2024 году ускоряют поиск похожих изображений в 10‑раз быстрее, чем традиционные СУБД, благодаря хранению и индексации многомерных векторов. Они позволяют сравнивать объекты по сходству за миллисекунды, что делает их ключевыми в системах рекомендаций и поиске. В 2026 году их применение расширилось до анализа аудио‑ и видеопотоков в реальном времени. Векторная база данных преобразует каждый объект (текст, изображение, звук) в числовой вектор фиксированной размерности и хранит их в специализированных индексах...