Для проверки значимости коэффициентов уравнения регрессии используют t-критерий Стьюдента. Объяснение: Как работает t-критерий Стьюдента для коэффициентов регрессии: Пример: Предположим, у вас есть уравнение регрессии: Y = 10 + 2X1 + 0.5X2. После проведения t-теста для коэффициентов получены следующие результаты: При уровне значимости α = 0.05: Это означает, что изменение переменной X1 оказывает значимое влияние на переменную Y, а изменение переменной X2 - не оказывает...

Для того, чтобы найти ответ на данный вопрос, мы с вами воспользуемся уже полюбившимся нам уравнением логарифмической регрессии. Сделаем график цены Биткоина. Добавим логарифмическую кривую. Напомню, что уравнение логарифмической регрессии — это монотонно возрастающая функция, значение которой постоянно растет с течением времени. Следовательно, в какой – то момент значение функции преодолеет рубеж в 1 000 000 $. Как вы можете увидеть, за последние 14 лет Биткоин довольно точно коррелировал с логарифмической функцией...