Линейная регрессия является одним из фундаментальных методов в статистике и машинном обучении. Этот метод используется для оценки отношения между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Линейная регрессия чрезвычайно полезна для прогнозирования и моделирования различных процессов в различных областях, включая экономику, медицину, социологию, исследования операций и многие другие. Принцип работы линейной регрессии заключается в том, чтобы найти линейную связь между входными данными и выходными данными...

В популярных научных статьях выводы обычно выглядят следующим образом: «Сидячие виды деятельности, такие, как просмотр телесериалов, связаны с увеличением веса и возрастанием риска диабета у женщин», «Выражение гнева может иметь обратную взаимосвязь с риском сердечного приступа или удар: не сдерживайте свой гнев, не рискуйте!» и т.п. Как эти, так и другие явления и процессы, имеют ряд признаков (переменных), которые так или иначе их характеризуют. Выявление и измерение связи между этими переменными...