Сложения по модулю 2 и вращения кубитов, чтобы создать уникальное преобразование над входными данными.
$Output = H^{\otimes n} \cdot (Input + Params) \,\bmod\, 2 \cdot H^{\otimes n}$ Где: - $n$ - число кубитов - $H^{\otimes n}$ - оператор Адамара, примененный ко всем кубитам - $Input$ - битовая последовательность входных данных - $Params$ - заданный набор параметров для вращения кубитов - $+$ - операция сложения по модулю 2 - $\cdot$ - операция умножения матрицы на вектор Таким образом, формула сочетает в себе операции Адамара, сложения по модулю 2 и вращения кубитов, чтобы создать уникальное преобразование над входными данными...
3484 читали · 1 год назад
Почему матрицы умножаются таким странным образом? Есть простое и наглядное объяснение
Приветствую Вас, уважаемые Читатели! Сегодня я хочу поговорить о теме, которая возникала, наверное, у каждого изучавшего матрицы в курсе алгебры. Почему мы так криво их умножаем? Это нужно для запутывания студентов? Это мировой заговор? Метод по-дебильному написан? Однако, как бывает в математике, всё именно так, как нужно с точки зрения фундаментальных основ этой науки. Давайте разберемся с этим вопросом раз и навсегда. Линейное отображение Пусть нам дан вектор-столбец. Любое отображение мы можем...