302 читали · 1 год назад
Дисперсионный анализ (ANOVA). Практическая реализация в STATISTICA: базовый вариант (Quick, Быстро)
В качестве примера, требующего использования дисперсионного анализа, можно рассмотреть исследование влияния соединений А и В в условиях многодневного введения на уровень АД (артериального давления) крыс линии SHR. Контрольной группе животных данной линии вводили физиологический раствор. В программе STATISTICA реализовано два способа анализа данных с помощью ANOVA - с помощью специального модуля: ANOVA, и с помощью пункта Breakdown & one-way ANOVA (Классификация и однофакторный дисперсионный анализ) модуля Basic Statistics and Tables ...
1 год назад
Дисперсионный анализ (ANOVA) - мощный инструмент анализа данных в науке, фармакологии и ... маркетинговых исследованиях!
Наиболее часто встречаемый в науке подход - это исследование эффектов воздействия на организм животного/человека одного и более (2–3) качественных факторов, имеющих 2 и более уровней (градаций). И результаты проведённого исследования часто отображаются в виде утверждения: "Влияние фактора Х на признак У". Одна переменная выступает в роли зависимой (variable): признак У; вторая - независимая (группирующая, factor): фактор Х. Примеры: В таком случае, казалось бы, можно применить такой прекрасный...
273 читали · 1 год назад
Критерии множественных сравнений (post-hoc анализ, апостериорные сравнения), используемые после проведения дисперсионного анализа (ANOVA)
Дисперсионный анализ (ANOVA) даёт возможность выявить статистическую значимость влияния регулируемого фактора на изучаемый признак (показатель). Допустим, что мы обнаружили статистически значимые отличия, но вот ответить на вопрос: "какие именно группы отличаются друг от друга?", мы не можем. И здесь нам на помощь приходят так называемые процедуры апостериорных сравнений, или post-hoc анализ. Дословный перевод словосочетания "post-hoc" - "последующий", что плавно намекает на то, что post-hoc анализ...