Концепция тензора была создана в 1900 году двумя итальянскими математиками — Туллио Леви-Чивита и Грегорио Риччи-Курбастро, и, как это обычно бывает, основывалась на работе других математиков.

Тензор — это многомерный массив чисел, обобщающий понятия скаляра (0D), вектора (1D), матрицы (2D) и более высокоразмерных структур. В PyTorch тензоры — это основной объект для хранения данных и выполнения вычислений, особенно в задачах машинного обучения и глубокого обучения. python x = torch.empty(2,3) # тензор с мусором (неинициализированный) x = torch.zeros(2,3) # тензор из нулей x = torch.ones(2,3) # тензор из единиц python import torch # Создание тензора из списка Python data = [[1, 2], [3, 4]] tensor = torch.tensor(data, dtype=torch.float32) print(tensor) print(tensor...