938 читали · 3 года назад
PCA в Машинном обучении простыми словами
Анализ главных компонент – это метод понижения размерности Датасета (Dataset), который преобразует больший набор переменных в меньший с минимальными потерями информативности. Уменьшение количества переменных в наборе данных происходит в ущерб точности, но хитрость здесь заключается в том, чтобы потерять немного в точности, но обрести простоту. Поскольку меньшие наборы данных легче исследовать и визуализировать, анализ данных становится намного проще и быстрее для Алгоритмов (Algorithm) Машинного обучения (ML) ...
Применение теории нечётких множеств для осуществления выбора
В статье представлен пример применения теории нечётких множеств для демонстрации выбора на примере покупки персонального компьютера. Итак, рассмотрим задачу выбора покупки персонального компьютера, для выбора будем использовать следующие критерии (их может быть и больше, в лекции нам важно продемонстрировать подход, мы не настаиваем на выборе именно по этим критериям): С1 – быстродействие; С2 – поддержание различных программ; С3 – стоимость. Введем обозначение предполагаемых моделей персональных...