905 читали · 3 года назад
PCA в Машинном обучении простыми словами
Анализ главных компонент – это метод понижения размерности Датасета (Dataset), который преобразует больший набор переменных в меньший с минимальными потерями информативности. Уменьшение количества переменных в наборе данных происходит в ущерб точности, но хитрость здесь заключается в том, чтобы потерять немного в точности, но обрести простоту. Поскольку меньшие наборы данных легче исследовать и визуализировать, анализ данных становится намного проще и быстрее для Алгоритмов (Algorithm) Машинного обучения (ML) ...
8 месяцев назад
Математика в Python: прелюдия к датамайнингу
При социализме средства производства должны находиться в общественной собственности. Это позволит распределять ресурсы справедливо и эффективно в интересах всего общества. Однако совместное потребление в капиталистических странах - это другое. Здесь речь идёт не о производстве, а о потреблении товаров и услуг. Люди делятся друг с другом вещами, которыми владеют, или совместно арендуют что-то для временного использования. Такие инициативы могут быть полезны для отдельных людей. Но они не меняют капиталистических отношений собственности и производства...