Деревья принятия решений (Decision Trees) и их производный метод случайного леса (Random Forest) являются ключевыми алгоритмами в области машинного обучения. Оба метода широко применяются для задач классификации, регрессии и обнаружения аномалий, обеспечивая гибкость, интерпретируемость и высокую производительность. Деревья принятия решений представляют собой структуру в виде древовидной иерархии, где каждый узел представляет вопрос о конкретном признаке, а каждый лист дерева соответствует прогнозируемому значению целевой переменной...

@just_data_science July 24, 2018 Случайный лес (Random Forest, дальше просто RF) - это один из самых мощных алгоритмов, которым быстро обучается даже начинающий Data Scientist. С помощью RF которым можно щёлкать как орехи почти любые задачи построения предсказательных моделей. То есть - брать набор старых данных (например, как менялись цены на бензин последние годы) и выдавать ответ, что будет в будущем (ответ подскажу сразу и без Data Science: вырастут). Ок, закрываю ГуглМэпс Если вы еще не читали на канале статьи про деревья решений - значит пришла пора...

Случайный лес – метод Машинного обучения (ML), использующий Ансамбль (Ensemble) Деревьев решений (Decision Tree) для задач Классификации (Classification). Каждое отдельное дерево в таком лесу дает предсказание класса, и набравший наибольшее количество голосов Класс (Class), становится предсказанием Модели (Model). Он использует Бэггинг (Bagging) и случайность признаков при построении каждого отдельного дерева, чтобы создать некоррелированный лес из деревьев, прогноз которого "комитетом" более точен, чем прогноз любого отдельного дерева...

So Deep Data Классификатор деревьев принятия решений (Extremely Randomized Trees Classifier, Extra Trees Classifier) - это разновидность ансамблевого метода обучения, который объединяет результаты множества декоррелированных деревьев принятия решений, собранных в "лес", для вывода результата классификации. По своей концепции он очень похож на классификатор Random Forest и отличается от него только способом построения деревьев решений в лесу. Каждое дерево решений в лесу Extra Trees Forest строится на основе исходной обучающей выборки...