Коротко: Любая модель искусственного интеллекта учится на примерах. Чем разнообразнее и чище эти примеры, тем аккуратнее модель работает. Но в жизни данных часто не хватает: настоящие клиентские базы закрыты законом, редкие поломки оборудования случаются раз в год, а собрать миллион фотографий пешеходов на ночной дороге просто некому. Тогда на помощь приходят синтетические данные — искусственно созданные примеры, которые ведут себя почти как настоящие, но не тянут за собой ни рисков приватности, ни расходов на ручной сбор...