Рекуррентные нейронные сети (RNN) являются одним из типов нейронных сетей, который широко используется в задачах анализа последовательностей данных, таких как тексты, речь, временные ряды и т.д. Они позволяют моделировать зависимости между последовательными элементами данных и использовать эту информацию для прогнозирования будущих элементов или принятия решений. Основная идея RNN заключается в том, чтобы передавать информацию о предыдущих элементах последовательности в следующий элемент. Для этого...

Научиться использованию рекуррентных нейронных сетей (RNN) и LSTM для обнаружения аномалий с использованием ML. Написать анализатор последовательностей сетевых пакетов для выявления низкочастотных атак в HTTP-трафике. RNN — это тип нейронной сети, который специализируется на работе с последовательностями данных, где порядок важен. Например, текст, речь, временные ряды (например, курсы валют или сетевой трафик). Пример: Представьте, что вы читаете книгу. Чтобы понять смысл предложения, вам нужно помнить, что было написано раньше...