Рекуррентные нейронные сети (RNN) являются одним из типов нейронных сетей, который широко используется в задачах анализа последовательностей данных, таких как тексты, речь, временные ряды и т.д. Они позволяют моделировать зависимости между последовательными элементами данных и использовать эту информацию для прогнозирования будущих элементов или принятия решений. Основная идея RNN заключается в том, чтобы передавать информацию о предыдущих элементах последовательности в следующий элемент. Для этого...