Может ли искусственный интеллект заменить ревеню-менеджера? Уже сейчас существуют автоматизированные RMS, которые позиционируются как «замена ревеню». Но дам вам спойлер: это совсем не так. 👉🏻 Причина 1: Любые системы автоматизации не умеют принимать стратегических решений Сейчас они в основном умеют лишь примерно прогнозировать спрос на будущие даты и принимать решения по ежедневному ценообразованию в зависимости от спроса. К тому же, российские RMS учитывают не все факторы (как правило, только факторы загрузки и конкурентов). Международные учитывают также динамику изменения цены на билеты, прогноз погоды, тренды по рынку и др. 👉🏻 Причина 2: Точность прогноза RMS зависит от количества данных, которые в неё поступили Если данных немного, например, отель небольшой или только открылся, то точность решений будет низкой. Та RMS, которую сейчас тестируют Bnovo в принципе работает с отелями от 30 номеров (в перспективе хотят и уменьшить, но пока так). С развитием ИИ точность прогнозов будет улучшаться, и как раз момент ежедневного ценообразования вполне можно будет отдать RMS. Так как человек не может быстро менять данные и точно прогнозировать так много цифр. 👉🏻 Причина 3: Ревеню-менеджмент — это больше, чем изменение цены Это — полноценная система управления доходом, которая связана с множеством других систем, а значит тут более важен глобальный подход: • как отель должен продаваться • какие должны быть предложения • для кого отель • какие есть нюансы 👉🏻 Причина 4: ИИ всё ещё нужно контролировать Допустим, у нас случилось групповое бронирование сразу 6 номеров из 30. RMS сочтет это повышением спроса, хотя на самом деле это случайность и тенденции на рынке к повышению спроса нет. И чтобы не повышать цены зря, нужно наблюдать за решениями, которые принимает RMS. Так что нет, сейчас искусственный интеллект не может заменить ревеню-менеджера, но может стать для него удобным инструментом. Жмите ❤️, если было интересно! #ревеню_инструменты