В январе 2026 года Google Research рассказала об алгоритме GIST — Greedy Independent Set Thresholding. Его задача — из большого массива данных выбрать меньший набор, который будет одновременно полезным и разнообразным. Алгоритм представлен как метод интеллектуальной выборки данных для машинного обучения. Представим, что у нас есть миллион документов или изображений. Если среди них тысячи практически одинаковых объектов, обрабатывать их все нет большого смысла: ресурсов тратится много, а новой информации почти не появляется...

Рынок ИИ переходит из фазы «купи любой GPU по любой цене» в фазу, где побеждает тот, кто выполнит тот же запрос дешевле, и Citrini Research в июньском обзоре 2025 года описывает четыре тренда, которые определят будущее искусственного интеллекта. Инвесторы перестают вкладывать в наращивание вычислительных мощностей ради мощностей и начинают платить за снижение стоимости каждого запроса к модели. Для тех, кто использует ИИ в работе, это означает удешевление инструментов, но одновременно конец эпохи бесплатных тарифов...