📌Регрессия, это возможность при помощи транса или гипноза (измененного сознания) заглянуть в прошлое и увидеть значимые события, свои воплощения. Проводить регрессию должен опытный специалист, с профильным психологическим высшим образованием, владеющий навыками гипноза, знающий основы медицины (это в идеале), и имеющий большой опыт практики. Во время сеанса регрессии, вы можете вспомнить или увидеть любое травмирующее событие прошлого, и ваша психика может быть к этому не готова. Если регрессолог не сможете вырулить ситуацию, вернутся вы оттуда можете с еще большими проблемами. И нет гарантии, что ваши мозги не потекут.... Если вы хотите пройти регрессию, о чем вы должны будете знать, чтобы не попасть в ловушку dzen.ru/...lxy Далее, что представляет из собой регрессия? Регрессией в психологии называют состояние организма, когда он возвращается в прошлое, для решения каких-то проблем в настоящем. Но это должен делать сам человек. То есть он погружается в измененное состояние, и сам погружается в прошлые жизни. СВОИ ПРОШЛЫЕ ЖИЗНИ. Никакой другой человек, не может "сходить по быстренькому за вас" в ВАШУ РЕГРЕССИЮ, ЧТОБЫ УЗНАТЬ ЧТО-ТО ЗА ВАС! Регрессия предполагает свои (ваши) воспоминания. А не чужие. Вы не можете вспомнить или увидеть то, к чему вы даже отдаленно не имеете отношение. И ни в какую регрессию никто не может сходить за вас, чтобы узнать, были ли вы там пиратом в 15 веке или нет? Погрузить вас и чтобы вы узнали (вспомнили) - ДА! Все остальные вещи, выясняете диагностика - это да, работа со стороны. Если вам называет кто-то "странные и непонятные для вас слова" - гуглите! Изучайте процесс. Я проходила сеанс регрессии и знаю что ОНА может. Изначально до собственного опыта, я была против, после - мое отношение изменилось, но проблема в том, что толковых специалистов мало. Она может быть полезной, но она должна быть проведена правильно. И еще - вы можете решить при помощи нее, какие-то бытовые вопросы своей жизни, блоки, работа с теневыми аспектами подсознания, получить ответы на ваши вопросы, работа с психосоматикой - да. Но регрессия не убирает родовых Бесов.

Регрессия - это метод статистического анализа, используемый в машинном обучении для предсказания числовых значений на основе зависимостей между переменными. Регрессия - одно из базовых понятий в статистике. Идея регрессии заключается в том, чтобы найти математическую связь между независимой переменной (предиктором) и зависимой переменной (предсказываемой). В регрессии строится модель, которая пытается приблизить зависимую переменную с помощью одной или нескольких независимых переменных. Модель представляется уравнением, которое может использоваться для предсказания значений зависимой переменной на основе известных значений независимых переменных. Виды регрессии: 🔹 Простая линейная регрессия 🔹 Множественная линейная регрессия 🔹 Нелинейная регрессия Для простоты мы рассмотрим первый тип - линейную регрессию. Мы подразумеваем, что одна величина зависит от другой. Зависимость представляет собой прямую линию на графике. Математически это представляется уравнением вида: y = mx + b, где y - зависимая переменная, x - независимая переменная, m - коэффициент наклона (slope) и b - свободный член (intercept). Из школьной курса математики известно, что коэффициент m отвечает за угол наклона нашей прямой, а свободный член - за смещение линии вправо или влево относительно оси ординат (Y). Задачи регрессии могут включать прогнозирование цен на недвижимость, дохода, продаж и др. Целью регрессии является минимизация разницы между предсказанными значениями и реальными данными. Ошибку между прогнозными значениями и реальными данными можно рассчитать при помощи метода наименьших квадратов (MSE). Мы писали об этом здесь. Выводы: Необязательно использовать сложные Deep Learning модели для решения задач прогнозирования. Если детальная точность не так важна, то линейная регрессия прекрасно справляется с этой задачей. 👉 @aisimple