Раньше я уже поднимала тему проверок модели, однако сейчас поговорим про ещё одну, которую мало кто любит, и никто не знает, как автоматизировать. И речь пойдет про визуальную проверку модели, благодаря которой мы можем убедиться, что модель соответствует согласованным и переданным в работу на стройку чертежам, а значит, мы можем дальше использовать модель для 4Д, 5Д... Этапы проверки Я выделила три этапа: один сводится к проверке числовых значений в параметрах элементов и в спецификациях в PDF,...

Адекватность модели – это соответствие модели объекту-оригиналу по тем свойствам, которые считаются ключевыми. Чтобы оценить адекватность модели, проверим, как часто в целевом признаке встречается класс «1» или «0». import pandas as pd from sklearn.metrics import accuracy_score data = pd.read_csv('/datasets/travel_insurance_preprocessed.csv') target = data['Claim'] features = data.drop('Claim', axis=1) target_pred_constant = pd.Series([0]*len(target)) print(accuracy_score(target, target_pred_constant))...