Порог классификации или точка отсечения - это параметр, варьируя который, можно проводить то или иное разбиение на два класса. Иначе говоря, граница, где заканчивается отрицательный класс и начинается положительный, называется порогом. По умолчанию он равен 0.5, но что если его поменять? Задача 1 Найдите значения вероятностей классов для валидационной выборки. Значения вероятностей класса «1» сохраните в переменной probabilities_one_valid. import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn...