При загрузке данных из различных источников, названия столбцов, сформированного загруженными данными датафрейма, не позволяют однозначно понимать хранящиеся в них данные. Это вносит путаницу, усложняет визуальное восприятие данных и осложняет работу. Кроме того, иногда в модулях визуализации данных, по осям диаграмм отображаются столбцы и если название столбца не соответствует смыслу хранящихся в нем данных, это также затрудняет и восприятие диаграммы. Конечно, всегда можно с помощью различных команд...

В Python есть инструменты, которые хорошо бы знать, а есть те, без которых на рынке практически не обойтись. Pandas — из второго списка. Это библиотека для работы с табличными данными, и она настолько прочно вошла в профессиональный обиход, что упоминается в каждом втором объявлении о вакансии, где есть слово Python. Школьнику, который изучает программирование, это важно не потому что «так надо», а потому что pandas открывает задачи, которые иначе не решить — и делает это на языке, который уже знаком...