Источник: Nuances of Programming Введение Pandas позволяет разработчикам выбирать между различными типами массивов для представления данных датафрейма. Традиционно большинство датафреймов поддерживаются массивами NumPy. Pandas 2.0 предоставила возможность использовать массивы PyArrow в качестве формата хранения данных. Кроме того, между этими массивами и датафреймом существует промежуточный слой Block и BlockManager. В статье мы рассмотрим, как этот слой управляет различными массивами. Главным образом, поинтересуемся, что скрывается за pd...

Источник: Nuances of Programming Pandas  —  одна из наиболее востребованных библиотек Python в повседневной работе с данными. Подобно Numpy она царствует в таких областях программирования, как наука о данных, МО, ИИ, опираясь на свои многочисленные искусно созданные методы, атрибуты и функции. Изо дня в день анализируя данные, мы сталкиваемся с разными незаурядными ситуациями, решения которых находятся сокровищнице встроенного API Pandas и реализуются посредством краткого и качественного кода...