🐼Pandas — это библиотека для анализа и обработки данных в Python. Она предоставляет мощные структуры данных (такие как DataFrame и Series), которые упрощают работу с табличными данными. В этом руководстве мы рассмотрим основные возможности Pandas и продемонстрируем, как использовать эту библиотеку для манипуляции данными. Чтобы установить Pandas, выполните следующую команду в терминале или командной строке: pip install pandas Первый шаг к использованию Pandas — импортировать необходимый модуль...

😎Что такое Pandas и чем же он так хорош? Pandas — это Python-библиотека для обработки и анализа структурированных данных, её название происходит от «panel data» («панельные данные»). Панельными данными называют информацию, полученную в результате исследований и структурированную в виде таблиц. Для работы с такими массивами данных в Python создана библиотека Pandas. В основе данной библиотеки лежит DataFrame – структура данных табличного типа. Любое табличное представление данных, например, электронные таблицы или базы данных, можно использовать как DataFrame. Объект DataFrame составлен из объектов типа Series — одномерных массивов, которые объединены под одним названием и типом данных...