1 год назад
Ошибки первого и второго рода в статистике
Ошибка первого рода (α-ошибка, ложно-положительное заключение) — ситуация, когда отвергнута верная нулевая гипотеза (гипотеза об отсутствии связи между явлениями или искомого эффекта). Ошибка второго рода (β-ошибка, ложно-отрицательное заключение) — ситуация, когда не отвергнута неверная нулевая гипотеза. В математической статистике это ключевые понятия проверки статистических гипотез.☝🏻 Для понимания, что могут означать ошибки в контексте исследования, приведем такой пример: По нулевой гипотезе (Н0): пациент здоров...