Оптимизатор — это метод повышения производительности Модели (Model) Глубокого обучения (Deep Learning). Эти алгоритмы сильно влияют на Долю правильных ответов (Accuracy) и скорость обучения. При обучении модели глубокого обучения нам необходимо изменить Веса (Weights) – коэффициенты, которые присваиваются каждому Признаку-столбцу (Feature) и передают важность этого соответствующего признака при прогнозировании. Более того, веса позволяют минимизировать Функцию потерь (Loss Function). Чем меньше ее значение, тем ближе предсказание модели к реальным значениям...

Адаптивный оптимизатор аккумулятора - это умная технология, призванная продлить срок службы батареи вашего устройства. Она работает, анализируя ваши привычки использования и адаптируя зарядку аккумулятора под них. Основные принципы работы: Преимущества адаптивного оптимизатора: Важно понимать: