5 месяцев назад
Как сделать данные чистыми и полезными: руководство по очистке данных 🧼
"Грязные" данные - это как немытая посуда: использовать ее можно, но удовольствия от этого мало 🍽️. Прежде чем приступать к анализу, важно привести данные в порядок. Очистка данных - это процесс, который позволяет удалить ошибки, дубликаты, пропущенные значения и привести данные к единому формату. • Точные результаты: Чистые данные - залог точных и релевантных результатов анализа. • Эффективное моделирование: "Грязные" данные могут привести к ошибкам в моделировании и неверным прогнозам. • Лучшее...
2 года назад
Очистка данных при помощи Pandas
Очистка данных это процесс обнаружения и исправления (или удаления) поврежденных или неточных записей из набора записей, таблицы или базы данных. Процесс включает в себя выявление неполных, неправильных, неточных или несущественных данных, а затем замену, изменение или удаление «загрязненных» данных. Данные являются одним из самых важных ресурсов компании. Качество данных, которыми оперирует компания, может привести к ее взлету или падению. Полученные первичные сырые данные не представляют для компании большой ценности...