Крутая математика, которая предсказывает любой хаос Если у вас есть игральный кубик и вы бросите его один раз, никто не может предугадать, что на нём выпадет. Но если бросить этот же кубик 10 тысяч раз, выпавшие числа можно будет предсказать почти безошибочно. Это возможно благодаря неочевидным законам статистики, в частности — благодаря нормальному распределению. В этой статье объясняем, что такое нормальное распределение и зачем оно нужно. Зная о законе нормального распределения, вы сможете предсказывать будущее, понимать любые социальные процессы и не вестись на манипуляции журналистов...

В статье ""Качество" случайных чисел" мы рассмотрели характеристики источника равномерного белого некоррелированного шума и сравнили два различных источника. В продолжение в статье "Вероятностные распределения случайных величин" было проведено сравнение основных характеристик для нормального и равномерного источников шума. Здесь мы поговорим о полетах Леви. Так называют процессы с независимыми приращениями, изменение которых в будущем не зависит от состояний в прошлом. Частным случаем шума Леви является белый гауссовский некоррелированный шум, рассмотренный в предыдущей статье...

В предыдущей статье по теме "случайные числа" мы обсудили только равномерное распределение случайной величины, которое может быть полезно, например, в розыгрышах, где нужно всем участникам дать одинаковый шанс. В природе случайные величины чаще всего распределены "нормально". Так называют распределение в форме Гауссовой функции. Сущетсвует также ряд других модельных распределений, но здесь рассмотрим и сравним равномерное и нормальное распределения. Поскольку рассматриваем во всех случаях белый шум,...