В статье ""Качество" случайных чисел" мы рассмотрели характеристики источника равномерного белого некоррелированного шума и сравнили два различных источника. В продолжение в статье "Вероятностные распределения случайных величин" было проведено сравнение основных характеристик для нормального и равномерного источников шума. Здесь мы поговорим о полетах Леви. Так называют процессы с независимыми приращениями, изменение которых в будущем не зависит от состояний в прошлом. Частным случаем шума Леви является белый гауссовский некоррелированный шум, рассмотренный в предыдущей статье...

Табличный закон распределения Напомним, что соответствие между отдельными возможными значениями случайной величины и их вероятностями называется законом распределения дискретной случайной величины. Закон распределения дискретной случайной величины может быть задан таблицей вида При распределении, заданном таблично, математическое ожидание вычисляется по формуле: Дисперсия дискретной случайной величины вычисляется по формуле: Среднеквадратичное отклонение дискретной случайной величины вычисляется по формуле: Пример 1...

В предыдущей статье по теме "случайные числа" мы обсудили только равномерное распределение случайной величины, которое может быть полезно, например, в розыгрышах, где нужно всем участникам дать одинаковый шанс. В природе случайные величины чаще всего распределены "нормально". Так называют распределение в форме Гауссовой функции. Сущетсвует также ряд других модельных распределений, но здесь рассмотрим и сравним равномерное и нормальное распределения. Поскольку рассматриваем во всех случаях белый шум,...

Министерство образования Азербайджанской Республики. Азербайджанский университет архитектуры и строительства. Руководитель: Доцент Мехтиев.А.Г. Студент: Саламов Абузар. Т. Нормальный закон («закон Гаусса») играет исключительную роль в теории вероятностей. Главная особенность закона Гаусса состоит в том , что он является предельным законом , к которому приближаются , при определенных условиях, другие законы распределения. Непрерывная случайная величина X распределена по нормальному закону с...