Нормализация данных — это важный шаг в подготовке данных для обучения предсказательных моделей. Но не всегда и не для всех типов данных нормализация обязательна. Разберёмся, когда стоит делать нормализацию, а когда можно обойтись без неё. Если используем алгоритмы, которые зависят от расстояний между объектами датасета (это отличие значений в ячейках таблицы, выраженное в числовом эквиваленте, например вектор), например, K-ближайшие соседи (from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier, KNeighborsRegressor) или метод опорных векторов (from sklearn...

https://t.me/python_job_interview Одно из применений программирования (в том числе и на Python) заключается в том, чтобы помочь нам понять реальный мир с помощью симуляции. Этот метод используется в науке, финансах и многих других областях. В этой статье вы смоделируете Солнечную систему в 3D на Python, используя популярную библиотеку визуализации Matplotlib. К концу этой статьи вы сможете создать свою собственную 3D модель Cолнечной системы на Python с таким количеством звёзд и планет, каким пожелаете...