Чему обрадовался мой внутренний оппозиционер при изучении программирования?
Изучаю Python. Оппонирую власти. Но иногда нахожу что-то общее в этих занятиях. Например, циклы. Иногда попадаешь в бесконечный цикл. И, хотя комп тормозит, сразу это становится символом развития, обновления, прихода нового. Удивительно, но эта цикличность встречается в инициалах главного моего оппонента: НАН. Выходит из Ничего, совершает некую Активность, и приходит в Ничто. Цикл. Такие же, как НАН и ХЛЕБ (нан по-казахски), что меня, например, удручало...
Диагностика различий в наборах данных, которая сэкономит много времени
Совершенно разные, но при этом до невозможности близкие (Эльчин Сафарли). Рассмотрим простой и эффективный способ определения различий в наборах. Сначала создадим демонстрационные датасеты: import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.DataFrame([[None, np.nan, 23], ['AEH', 2, 14], ['TSA', 1, 22]], columns=['fio', 'factory', 'salary']) df2 = pd.DataFrame([['TSA', 1, '22-22-22'], ['STB', 3, '88-88-88'], [None, 1, None]], columns=['fio', 'factory', 'phone']) display(df1) display(df2)...