Собственные векторы и собственные значения
Привести матрицу к диагональному виду
Приведение матрицы к диагональному виду – это процесс поиска такой матрицы P, что P⁻¹AP = D, где D – диагональная матрица. Однако, не все матрицы можно привести к диагональному виду. Матрица диагонализируема, если существует базис, состоящий из ее собственных векторов. Вот основные шаги и методы для диагонализации матрицы: 1. Нахождение собственных значений: Вычислите характеристический многочлен матрицы A: det(A — λI) = 0, где A – исходная матрица, λ – собственное значение, I – единичная матрица, а det – определитель...
Математика в Python: прелюдия к датамайнингу
При социализме средства производства должны находиться в общественной собственности. Это позволит распределять ресурсы справедливо и эффективно в интересах всего общества.
Однако совместное потребление в капиталистических странах - это другое. Здесь речь идёт не о производстве, а о потреблении товаров и услуг. Люди делятся друг с другом вещами, которыми владеют, или совместно арендуют что-то для временного использования. Такие инициативы могут быть полезны для отдельных людей. Но они не меняют капиталистических отношений собственности и производства...