Словосочетание "модель машинного обучения" - часто используемое определение, можно сказать, что модное. Его используют инженеры, менеджеры и даже руководители бизнеса, однако все ли из них представляют один и тот же образ за своими словами? Попробуем предметно и без специальных терминов разобраться с этим понятием. Статья может быть полезна для проектных менеджеров, собственников бизнеса. Терминология предельно упрощена, алгоритмы сведены до уровня общего понимания. Предположим, что у вас есть исторические данные, описывающие бизнес в виде аналитической таблицы...

Оптимизация моделей машинного обучения - это важный этап в разработке и развертывании систем и приложений, основанных на искусственном интеллекте. В этой статье мы рассмотрим детали и секреты оптимизации моделей машинного обучения. Зачем нужна оптимизация моделей машинного обучения? Модели машинного обучения, особенно глубокие нейронные сети, могут быть очень ресурсоемкими и медленными в работе. Оптимизация моделей позволяет улучшить их производительность, снизить потребление ресурсов (памяти и вычислительной мощности) и сделать их более пригодными для использования в реальных приложениях...